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Recherche clinique & translationnelle

La recherche translationnelle fait le lien entre la paillasse et le patient : valider sur de larges populations ce qui a été découvert au laboratoire, et transformer une observation moléculaire en information utile à la décision clinique. Inovarion intervient à ce stade par l’analyse de données issues de vastes cohortes de patients, souvent multicentriques et internationales. La validation de l’Immunoscore en est l’illustration la plus marquante : les scientifiques d’Inovarion y ont contribué sur de larges effectifs, à travers plusieurs continents.

Cette approche s’appuie sur des échantillons cliniques et des biopsies, sur les études d’association pangénomique (GWAS) et les scores de risque polygénique, et sur un solide outillage de biostatistique et d’épidémiologie — analyses de survie globale et sans récidive, régression de Cox, courbes de Kaplan-Meier, randomisation mendélienne, études rétrospectives et prospectives.

Les applications couvrent deux grands versants. En oncologie, la validation clinique de biomarqueurs pronostiques et prédictifs — l’Immunoscore dans le cancer du côlon, à travers l’étude internationale multicentrique SITC menée sur plusieurs continents[8] — relie le profil immunitaire de la tumeur à la survie et à la réponse à la chimiothérapie. En maladies infectieuses, la génétique et l’épidémiologie de populations de patients atteints de mucoviscidose ont éclairé la susceptibilité aux infections respiratoires[3], le rôle des gènes modificateurs[11] et l’influence saisonnière des épisodes infectieux[4]. Ces travaux ont paru dans des revues de premier plan, dont le Journal of Clinical Oncology et l’European Respiratory Journal.

Ce versant prolonge naturellement la bio-informatique (analyses statistiques, GWAS) et l’imagerie (la pathologie numérique de l’Immunoscore, dont la valeur clinique repose précisément sur ces cohortes) : c’est l’étape où la donnée moléculaire rencontre le devenir du patient. Fidèle à son positionnement — des découvertes fondamentales jusqu’aux applications cliniques —, Inovarion engage sa maîtrise de l’analyse de cohortes, de la validation de biomarqueurs et de la biostatistique dans les projets translationnels de ses partenaires.

Voir aussi : Immunoscore.

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Publications représentatives

  1. Benattia et al. Blood MMP-7 and TNF-α levels as potential prognostic biomarkers for adult pulmonary Langerhans cell histiocytosis. Scientific Reports, 2026. PubMed
  2. Tragin et al. Muscle Spatial Transcriptomic Reveals Heterogeneous Profiles in Juvenile Dermatomyositis and Persistence of Abnormal Signature After Remission. Cells, 2025. Fiche → · PubMed
  3. Lin et al. Genome-wide association study of susceptibility to Pseudomonas aeruginosa infection in cystic fibrosis. Eur Respir J, 2024. Fiche → · PubMed
  4. Mésinèle et al. Seasonal and climatic influence on respiratory infections in children with cystic fibrosis. Scientific Reports, 2024. Fiche → · PubMed
  5. Mlecnik et al. Multicenter International Study of the Consensus Immunoscore for the Prediction of Relapse and Survival in Early-Stage Colon Cancer. Cancers (Basel), 2023. Fiche → · PubMed
  6. Mésinèle et al. Airway infections as a risk factor for Pseudomonas aeruginosa acquisition and chronic colonisation in children with cystic fibrosis. J Cyst Fibros, 2023. Fiche → · PubMed
  7. Mlecnik et al. Clinical Performance of the Consensus Immunoscore in Colon Cancer in the Asian Population from the Multicenter International SITC Study. Cancers (Basel), 2022. Fiche → · PubMed
  8. Mlecnik et al. Multicenter International Society for Immunotherapy of Cancer Study of the Consensus Immunoscore for the Prediction of Survival and Response to Chemotherapy in Stage III Colon Cancer. Journal of Clinical Oncology, 2020. Fiche → · PubMed
  9. Lupinacci et al. Prevalence of Microsatellite Instability in Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms of the Pancreas. Gastroenterology, 2018. Fiche → · PubMed
  10. Eynde et al. The Link between the Multiverse of Immune Microenvironments in Metastases and the Survival of Colorectal Cancer Patients. Cancer Cell, 2018. Fiche → · PubMed
  11. Mésinèle et al. Modifier Factors of Cystic Fibrosis Phenotypes: A Focus on Modifier Genes. Int J Mol Sci, 2022. Fiche → · PubMed